그래픽 · 렌더링
3D 렌더링, 영상 후반작업, 가상 워크스테이션
렌더 팜과 가상 워크스테이션은 AI 워크로드와 요구사항이 다릅니다. RT 코어 성능과 디스플레이 출력, 가상화 지원 여부가 선택 기준이 됩니다.
한 장의 GPU를 여러 아티스트가 나눠 쓰는 vGPU 구성은 개인별 워크스테이션 대비 총비용을 크게 낮출 수 있습니다.
도입 전 확인할 것
이 워크로드에서 실제로 성능을 좌우하는 지점들입니다.
01
RT 코어 성능
레이트레이싱 렌더링에서는 CUDA 코어 수보다 RT 코어 세대가 결과를 좌우합니다.
02
가상화 지원
vGPU 라이선스로 한 장을 여러 사용자가 공유하면 인당 비용이 내려갑니다.
03
메모리 용량
고해상도 텍스처와 대형 씬은 메모리에서 먼저 막힙니다.
추천 구성
이 워크로드에 자주 제안하는 제품입니다. 실제 구성은 규모와 예산에 따라 조정합니다.
NVIDIA 재고 보유
NVIDIA L40S
Ada 세대 범용 GPU — 추론·렌더링·가상화를 한 장으로
- GPU 메모리
- 48GB GDDR6 ECC
- 폼팩터
- PCIe Gen4 듀얼 슬롯
- 아키텍처
- Ada Lovelace
NVIDIA 재고 보유
NVIDIA RTX 6000 Ada
워크스테이션 최상위 — 48GB로 로컬 개발·렌더링 모두 커버
- GPU 메모리
- 48GB GDDR6 ECC
- 용도
- 워크스테이션
- 아키텍처
- Ada Lovelace
BigFrog 주문 생산
GPU 워크스테이션
데스크사이드 2~4 GPU — 랙 없이 시작하는 개발 환경
- GPU
- 워크스테이션 GPU 2~4장
- 폼팩터
- 타워형
- 설치
- 사무실 환경 설치 가능