BigFrog 수급 문의

고성능 NVMe 스토리지

GPU를 굶기지 않는 학습 데이터 스토리지

학습 성능이 GPU가 아니라 데이터 공급 속도에 발목 잡히는 경우가 많습니다. 올-NVMe 구성으로 다중 GPU 노드가 동시에 읽어도 대역폭이 유지되도록 설계합니다.

데이터셋 규모, 노드 수, 파일 크기 분포에 따라 최적 구성이 달라집니다. 워크로드 특성을 확인한 뒤 용량과 대역폭을 산정해 제안합니다.

사양

드라이브 U.2 / E1.S NVMe SSD
용량 요구사항 기반 산정
프로토콜 NFS over RDMA, 병렬 파일시스템 옵션
네트워크 InfiniBand / 100GbE 이상
확장 방식 스케일아웃 (노드 추가)
데이터 보호 이레이저 코딩 / 복제 선택

주요 용도

LLM 학습 분산 학습 클러스터 영상 데이터 아카이브

구성 상담이 필요하신가요?

고성능 NVMe 스토리지을(를) 포함한 전체 구성을 검토해 드립니다. 워크로드와 예산, 설치 환경을 알려주시면 실제로 동작하는 구성으로 제안합니다.